Principal compount analysis: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created page with 'De principal compount analysis wordt gebruikt om de maximale variatie in je data te vinden. De eerste stap is om te kijken of je een of meerdere lineaire combinaties') |
No edit summary |
||
| (One intermediate revision by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
De principal | De principal component analysis wordt gebruikt om de effectieve data hoeveelheid te vinden. | ||
De eerste stap is om te kijken of je een of meerdere lineaire combinaties | De eerste stap is om te kijken of je een of meerdere lineaire combinaties kunt vinden die de variatie in data uitdrukken. de combinatie met de meeste variatie is de eerst principieele component. vervolgens ga je op zoek naar een 2e component | ||
bron: SSC Guidelines 2002– Modern Methods of Analysis | |||
terug [[Stappenplan_analyse]] | |||
Latest revision as of 18:45, 5 October 2014
De principal component analysis wordt gebruikt om de effectieve data hoeveelheid te vinden.
De eerste stap is om te kijken of je een of meerdere lineaire combinaties kunt vinden die de variatie in data uitdrukken. de combinatie met de meeste variatie is de eerst principieele component. vervolgens ga je op zoek naar een 2e component
bron: SSC Guidelines 2002– Modern Methods of Analysis
terug Stappenplan_analyse