Cluster analyse: Difference between revisions
(Created page with 'Cluster analyse is een op data gebaseerde statistische techniek die gebruikt kan worden om groepen van respondanten uit te lijnen en dus te karakteriseren. als respondanten te v…') |
No edit summary |
||
| (2 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
Cluster analyse is een op data gebaseerde statistische techniek die gebruikt kan worden om groepen van respondanten uit te lijnen | Cluster analyse is een op data gebaseerde statistische techniek die gebruikt kan worden om groepen van respondanten uit te lijnen. | ||
Cluster analyse helpt met het verduidelijken van onderscheiden kenmerken tussen de groepen. hierdoor moet het makkelijker worden om je data te analyseren. | |||
Cluster analyse bestaat uit twee stappen. De eerste stap is een maat van gelijkheid of van verschil te vinden tussen je respondanten aan de hand van antwoorden op de vragen. | |||
De tweede stap is dan om te beslissen hoe je je clusters gaat vormen. | |||
een manier om dit te doen is een hierarchische aanpak, je start met een respondant per cluster. vervolgens voeg je clusters die dicht bij elkaar liggen samen. en dit herhaal je tot je het gewenste aantal clusters hebt. | |||
na cluster analyse is het al mogelijk om te concluderen: | |||
*of de respondanten in duidelijke groepen vallen. | |||
*hoeveel groepen er zijn en hoe verschillend ze zijn. | |||
*wat het typische antwoorden voor een groep geeft. | |||
| Line 10: | Line 21: | ||
SSC 2001 - Approaches to the Analysis of Survey Data | SSC 2001 - Approaches to the Analysis of Survey Data | ||
terug [[ | terug [[Stappenplan_analyse]] | ||
Latest revision as of 18:35, 5 October 2014
Cluster analyse is een op data gebaseerde statistische techniek die gebruikt kan worden om groepen van respondanten uit te lijnen.
Cluster analyse helpt met het verduidelijken van onderscheiden kenmerken tussen de groepen. hierdoor moet het makkelijker worden om je data te analyseren.
Cluster analyse bestaat uit twee stappen. De eerste stap is een maat van gelijkheid of van verschil te vinden tussen je respondanten aan de hand van antwoorden op de vragen.
De tweede stap is dan om te beslissen hoe je je clusters gaat vormen. een manier om dit te doen is een hierarchische aanpak, je start met een respondant per cluster. vervolgens voeg je clusters die dicht bij elkaar liggen samen. en dit herhaal je tot je het gewenste aantal clusters hebt.
na cluster analyse is het al mogelijk om te concluderen:
- of de respondanten in duidelijke groepen vallen.
- hoeveel groepen er zijn en hoe verschillend ze zijn.
- wat het typische antwoorden voor een groep geeft.
bron:
SSC 2001 - Approaches to the Analysis of Survey Data
terug Stappenplan_analyse