Week 1

From Control Systems Technology Group

Revision as of 13:30, 15 September 2014 by S121223 (Talk | contribs)
Jump to: navigation, search

Terug: PRE_Groep2



Contents

Bronnen zoeken

We vinden het interessant om ons te richten op de spraak van een robot. Robots praten tot nu toe nog erg monotoon en wij denken dat het een verbetering zou zijn om robots een emotie te geven in hun stem. Om hier een specifiekere richting in te kiezen gaan we informatie hierover verkennen.

Zie deze link: Week 1: Verkennen


Mogelijke onderzoeksvragen op dit moment

  1. Hoe beïnvloedt emotie in een robotstem de gebruiker van deze robot?
  2. Hoe kunnen er emoties worden aangebracht in een robotstem?
  3. Welke aspecten kenmerken bepaalde emoties en hoe kan dit worden gebruikt in een robotstem?


Plan verdeeld per persoon

  1. Verzamelen van geluidsfragmenten
  2. Aanpassen van signalen met een bepaald programma (pitch, frequentie, amplitude, duration)
  3. Literatuurstudie doen naar kenmerken van emotie(s)
  4. Target group maken die stemmen gaan evalueren


Presentatie

Punten die er in moeten:

- Onderwerp

- Doelstelling

- Aanpak om de doelstelling te bereiken

(- Hoe ver is de technologie nu?)


Voor de slides en de uitleg die erbij hoort zie onderstaande link:

Presentatie maandag 8 september 2014


Feedback presentatie maandag 8 september

  • Onderzoek naar bedrijven/instellingen/onderzoeksgroepen die leiden in dit onderzoek segment
  • Hoe ga je literatuur zoeken? Waar ga je literatuur vinden? (Geef bijvoorbeeld zoekwoorden die je gaat gebruiken.;)
  • Onderzoek naar het juiste programma voor de implementatie: Is de NAO hiervoor per se nodig? Amigo kan misschien ook gebruikt worden (spraaksynthese van Amigo is mede ontwikkeld door Philips research en hiervoor heeft de TU/e een licentie om te lenen). Verder is voor ons onderzoek ook alleen een spraakprogramma geschikt, het hoeft niet per se een robot te zijn. Dus zoek naar software met spraaksynthese die ook nog open source is.
  • Maak de user specifieker: kies één doelgroep en één soort robot waar we ons op willen richten.
  • Heb je alle genoemde aspecten van emoties in de presentatie nodig om verschil in emotie te onderscheiden? Deze kunnen misschien niet allemaal aangepast worden, en als ze allemaal even belangrijk zijn dan komen we dus niet zo ver.
  • Denk er over na dat wanneer je geen tijd hebt voor je onderzoek, je eigenlijk niet zo veel meer hebt. De literatuur zal dan uitgebreider moeten.
  • Het USE aspect is nog niet duidelijk. Er zijn namelijk veel meer partijen als users bij dit onderzoek betrokken (verzekeringsmaatschappij + hulpverleners krijgen een andere taak erbij).


Persoonlijke feedback week 1

Feedback individueel

Algemeen:

• Hou de productiviteit tijdens de vergadering hoog


Meike:

• Fijn dat je de taken hebt uitgevoerd

• Meike geeft aan dat dit kwartiel druk wordt, dus dat ze voor zichzelf een goede planning moet maken om ervoor te zorgen dat ze niet in de problemen komt.


Iris:

• Fijn dat je de leiding nam donderdag en in de whatsapp groep, mag soms een positievere insteek hebben


Floor:

• Het is fijn dat je doet wat er gevraagd wordt

• Let op je planning i.v.m de activiteiten die je naast de studie hebt


Suzanne:

• Fijn enthousiast

• Heel wisselend qua interactie: heel enthousiast maar soms ook stil.

• Wiki bijhouden en reageren op de app

• Suzanne geeft aan dat het moeilijk was dat ze er vrijdag niet bij was. Hierdoor mist ze een deel, en voelde ze zich vervelend. Voor zichzelf besloten dat ze overal bij probeert te zijn/ betrokken zijn.

Personal tools