Statistische analyse: Difference between revisions

From Control Systems Technology Group
Jump to navigation Jump to search
(Created page with 'Terug: Week 4 ---- In ons onderzoek zijn de y-variabelen: * overtuigdheid * concepten uit godspeed enquête De x-variabelen zijn: * neutrale vs emotie conditie (categori…')
 
No edit summary
Line 16: Line 16:


We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie.
We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie.
Als extra stap kunnen we nog een multiple regression doen, waarbij milieubewustheid en overtuigbaarheid als extra x-variabelen zijn meegenomen.
Als extra stap kunnen we een multiple regression doen, waarbij milieubewustheid en overtuigbaarheid als extra x-variabelen zijn meegenomen.


Om te controleren of er nog een opvallend verschil is tussen blij en verdriet, kunnen we binnen de 'emotie' conditie een extra t-test uitvoeren.
We nemen dan in deze conditie eerst alleen data van participanten die bv. 4 keer of meer een blij fragment hebben gehoord. Voor deze participanten bekijken we de verschillende y-variabelen. Dit kunnen we vervolgens ook doen voor participanten die minstens 4 keer een verdrietig fragment gehoord hebben.
Dmv een ttest kunnen we vervolgens controleren of het verschil in de waarde van de y-variabele significant is. Het zou goed kunnen zijn dat blij en verdriet een tegenovergesteld effect hebben, en dat het algemene effect van 'emotie' dus wordt uitgedoofd.
Om nog meer zekerheid te hebben, kunnen we deze zelfde tests doen binnen de 'neutrale' conditie. Deze tests geven ons uiteindelijk meer inzicht in het hoofdeffect dat we onderzoeken.


We hebben zelf schalen gecreëerd voor drie verschillende variabelen:
We hebben zelf schalen gecreëerd voor drie verschillende variabelen:
Line 24: Line 28:
* hoe makkelijk ben je te overtuigen
* hoe makkelijk ben je te overtuigen


Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha en factor analyse.
Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha.
Daarnaast is het mogelijk om een factor analyse te doen, om te checken of er niet meer dan één onderliggende dimensie bestaat.

Revision as of 14:05, 25 September 2014

Terug: Week 4


In ons onderzoek zijn de y-variabelen:

  • overtuigdheid
  • concepten uit godspeed enquête


De x-variabelen zijn:

  • neutrale vs emotie conditie (categorische variabele)
  • milieubewustheid (interval variabele)
  • hoe makkelijk ben je te overtuigen (interval variabele)


We willen in eerste instantie t-testen uitvoeren om de verschillende y variabelen te testen op de neutrale vs de emotie conditie. Als extra stap kunnen we een multiple regression doen, waarbij milieubewustheid en overtuigbaarheid als extra x-variabelen zijn meegenomen.

Om te controleren of er nog een opvallend verschil is tussen blij en verdriet, kunnen we binnen de 'emotie' conditie een extra t-test uitvoeren. We nemen dan in deze conditie eerst alleen data van participanten die bv. 4 keer of meer een blij fragment hebben gehoord. Voor deze participanten bekijken we de verschillende y-variabelen. Dit kunnen we vervolgens ook doen voor participanten die minstens 4 keer een verdrietig fragment gehoord hebben. Dmv een ttest kunnen we vervolgens controleren of het verschil in de waarde van de y-variabele significant is. Het zou goed kunnen zijn dat blij en verdriet een tegenovergesteld effect hebben, en dat het algemene effect van 'emotie' dus wordt uitgedoofd. Om nog meer zekerheid te hebben, kunnen we deze zelfde tests doen binnen de 'neutrale' conditie. Deze tests geven ons uiteindelijk meer inzicht in het hoofdeffect dat we onderzoeken.

We hebben zelf schalen gecreëerd voor drie verschillende variabelen:

  • betrouwbaarheid
  • milieubewustheid
  • hoe makkelijk ben je te overtuigen

Om deze schalen te controleren en te kijken of er vragen uit moeten worden gelaten gebruiken we cronbach's alpha. Daarnaast is het mogelijk om een factor analyse te doen, om te checken of er niet meer dan één onderliggende dimensie bestaat.