Samenvatting: Difference between revisions

From Control Systems Technology Group
Jump to navigation Jump to search
No edit summary
No edit summary
Line 9: Line 9:
* onderzoeksvraag: Wat is het effect op de belevingswereld van de mens door het toevoegen van emotie aan een grammaticaal emotionele zin?   
* onderzoeksvraag: Wat is het effect op de belevingswereld van de mens door het toevoegen van emotie aan een grammaticaal emotionele zin?   
* Hypotheses ahv bronnen opstellen.
* Hypotheses ahv bronnen opstellen.
We verwachten dat de stem met emotie een positieve invloed heeft op onze 3 y-variabelen. Likeability en animacy hebben hoogstwaarschijnlijk weer invloed op overtuigingskracht. (Bron: creating more credible and persuasive recommender systems. --> week 3, bronnen presuasiveness)
* Maatschappelijke invloed/ belang/ doel
* Maatschappelijke invloed/ belang/ doel
* Prior research
* Prior research

Revision as of 15:11, 2 October 2014

Terug: PRE_Groep2



Inleiding

--> Suzanne

  • onderzoeksvraag: Wat is het effect op de belevingswereld van de mens door het toevoegen van emotie aan een grammaticaal emotionele zin?
  • Hypotheses ahv bronnen opstellen.

We verwachten dat de stem met emotie een positieve invloed heeft op onze 3 y-variabelen. Likeability en animacy hebben hoogstwaarschijnlijk weer invloed op overtuigingskracht. (Bron: creating more credible and persuasive recommender systems. --> week 3, bronnen presuasiveness)


  • Maatschappelijke invloed/ belang/ doel
  • Prior research
  • etc.

Methode

  • We hebben op voorhand een power analyse gedaan. Hiervoor hebben we het programa G*power gebruikt. Hiervoor gingen we uit van een t-test, aangezien we voor twee verschillende groepen een verschillende interval variabelen (aspecten over de ervaring van de stem) gaan analyseren.

Ons alpha-level ligt op 0.05 en we hebben gewerkt met een power van 0.8. We zijn uit gegaan van een gelijk aantal mensen in beide condities. Effect sizes van soortgelijke onderzoeken hebben we nergens kunnen vinden. Daarom hebben we een gemiddelde effect size gekozen. Uit de power analyse blijkt dat we per conditie 64 mensen moeten testen. Dit geldt wanneer we een two-tailed t-test willen berekenen. In principe verwachten we dat als er een effect is, dit effect maar een kant op is, namelijk; dat de mensen die de stem met emotie horen de stem over het algemeen 'beter' zullen ervaren. Wanneer we de berekening nog een keer maken, uitgaande van een one-tailed t-test, dan blijken we 51 mensen per conditie nodig te hebben. Voor de zekerheid hebben we ook een test uitgevoerd, uitgaande van een laag effect. Uit de berekening komt dan dat we voor beide condities 394 mensen nodig hebben (two-tailed). Voor een one-tailed test zijn dit er 310. --> Bedenk of dit misschien korter kan/moet en waar moet dit bij?


  • Participanten: Wat voor participanten? Willekeurig (18-70 jaar) + hoe komen we aan deze participanten? --> Iris
  • Materials: Google docs + welke programma's voor stemmen. hoe de stemmen zijn gemaakt/ wat hebben gedaan. --> Floor
  • Design: Type design (within or between). Geef aan wat je y en x variabelen zijn. Zijn deze categorical of interval? en wat zijn dan de categoriëën etc. Enquete. --> Meike

y - variabelen:

  1. overtuigingskracht
  2. likeability
  3. animacy

x - variabelen: met of zonder emotie

Covariates:

  1. Milieubewustheid
  2. Hoe makkelijk ben je te overtuigen.


  • Procedure: hoe hebben we het onderzoek uitgevoerd? + Hoe kom je aan de data? + Beschrijven wat mensen moeten doen thuis: op link klikken, lezen en klikken. + welke volgorde elke stap is gedaan. --> Iris & Meike

Resultaten

Discussie

Evt. vervolgonderzoek: we vonden een ander TTS programma awarin je specifieke geluidjes kan toevoegen aan de uitspraak. Zoals 'snik' of 'wow'. Misschien hebben dit soort extra geluidjes wel veel meer effect dan de daadwerkelijke emotie in de stem.

Conclusie

Bronnenlijst